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第300章 新赣江873167的前世今生[2/2页]

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品布局和市场拓展开辟了新的道路。
  随着市场份额的不断扩大和品牌影响力的日益提升,新赣江在行业内的知名度和影响力也与日俱增。公司积极参与行业标准的制定和修订工作,为推动整个医药行业的健康发展贡献自己的智慧和力量。同时,新赣江还多次受邀参加国内外重要的医药行业展会和学术交流活动,在这些平台上展示公司的最新产品和技术成果,与行业内的专家学者、企业代表进行深入的交流与合作,进一步提升了公司在行业内的地位和声誉。
  困境:业绩下滑之殇
  然而,医药行业的发展之路并非一帆风顺,新赣江在经历了快速发展和高光时刻后,也面临着诸多挑战和困境。2024
  年,新赣江发布的业绩快报犹如一记警钟,打破了人们对公司持续增长的美好预期。数据显示,2024
  年公司营业收入为
  1.54
  亿元,同比下降
  28.86%;利润总额为
  2856
  万元,同比下降
  45.97%;归母净利润为
  2326.2
  万元,同比下降
  48.95%
  。这一业绩下滑的幅度之大,令市场为之震惊,也引发了投资者和行业内的广泛关注与担忧。
  深入分析业绩下滑的原因,不难发现,市场竞争的加剧是导致新赣江原料药业务毛利下降的重要因素之一。在葡萄糖酸盐系列原料药市场,随着下游产品市场需求的减少,市场逐渐趋于饱和,竞争对手如雨后春笋般不断涌现,市场竞争愈发激烈。这些竞争对手通过价格战、技术创新等手段争夺市场份额,使得新赣江的市场空间受到了严重挤压。为了维持市场份额,新赣江不得不降低产品价格,这直接导致了公司原料药毛利的下降。以葡萄糖酸钙原料药为例,过去几年,市场上新增了多家生产企业,其产品价格相比新赣江具有一定的优势,使得新赣江在与这些竞争对手的较量中,逐渐失去了部分客户和市场份额,毛利空间也随之被压缩。
  在制剂类业务方面,市场需求的波动对新赣江的业绩产生了显着影响。2023
  年,维生素类以及感冒药类药品市场需求异常旺盛,终端销量持续增长,这为新赣江的制剂类业务带来了丰厚的利润。然而,市场的变化总是难以捉摸,进入
  2024
  年,维生素类以及感冒药类药品市场需求突然减弱,相关产品的销量和价格均呈现出下降趋势。这使得新赣江的制剂类药品毛利大幅下降,进而对公司的整体业绩造成了拖累。例如,公司的维生素
  C
  咀嚼片,在
  2023
  年市场需求旺盛时,销量达到了数百万瓶,而到了
  2024
  年,由于市场需求的减弱,销量锐减至不足百万瓶,价格也有所下降,导致该产品的毛利大幅下滑。
  贸易类药品库存问题也给新赣江的经营带来了不小的困扰。2023
  年,贸易类药品经营收入较高,公司基于对市场的乐观预期,相关药品库存备货增多。然而,2024
  年市场需求却出现了大幅减少,这使得库存部分医药品滞销。为了减少库存积压带来的损失,公司不得不对临效期产品进行低价处理,这无疑进一步压缩了贸易类药品的毛利空间。据了解,公司库存中部分感冒药和维生素类贸易药品,由于滞销和低价处理,导致这部分业务的毛利较去年同期下降了数十个百分点,对公司的整体业绩产生了负面影响。
  这些问题的出现,不仅对新赣江的短期经营业绩造成了冲击,也给公司的长期发展带来了一定的不确定性。业绩的下滑使得公司在资本市场上的表现受到了影响,股价出现了一定程度的波动,投资者信心也受到了打击。在市场竞争日益激烈的背景下,如何应对这些挑战,寻找新的业绩增长点,实现业绩的反转和可持续发展,成为了摆在新赣江面前的一道亟待解决的难题。
  破局:AI
  医疗新机遇
  在业绩下滑的困境面前,新赣江并没有坐以待毙,而是积极寻求破局之道。公司敏锐地洞察到了
  AI
  技术在医疗领域的巨大潜力和广阔前景,果断布局
  AI
  医疗赛道,为公司的未来发展开辟了新的方向。
  2024
  年,新赣江通过参股依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司,正式进军
  AI
  医疗领域。新赣江持有依脉人工智能医疗科技
  30%
  的股权,这一参股比例显示出公司对
  AI
  医疗业务的重视和决心。依脉人工智能医疗科技公司在
  AI
  医疗领域具有深厚的技术积累和创新能力,其自研的
  “AI
  扁鹊”
  大模型成为了新赣江布局
  AI
  医疗的核心竞争力。
  “AI
  扁鹊”
  大模型是一个专注于医疗对话的人工智能模型,它通过结合指令与多轮问询对话的方式,模拟医生问诊过程,能够与患者进行智能对话,了解病情症状,并根据预设的医学知识和算法提供初步诊断。这一模型的出现,为医疗行业带来了全新的服务模式和效率提升。依托
  “AI
  扁鹊”
  大模型,依脉人工智能医疗科技公司推出了智能机器人产品,这些智能机器人可以在医疗场景中发挥重要作用,如辅助医生进行问诊、提供健康咨询、协助患者管理等。它们能够快速准确地处理大量的医疗信息,为医生和患者提供更加便捷、高效的服务。

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